（来源：上观新闻）
研究团队测试了用👿🍡15亿💓参数模🦓型作为价值模🍓型来辅助训练🇬🇭🦂70亿参数主🌁模型，两者相差约◾♉4.7倍1️⃣。顶层是"🕴指挥官"，中间层🎂🇱🇨是四个专🙋业领域的"专家代🇪🇸🐿理"，必要时🧚♂️每个专家还可以召💃🔨唤更专注的🤮"子代理"来处🍹👩✈️理具体小任🇰🇷🍝务🙋🐰。结果表明，在 🎴💔KAD✒ID-9️⃣🍞BAIDU优化10k🉐🦌 上，基于🇧🇾🚀 PAND🐪🐙A 分🌊☕BAIDU优化数的排🕌名准确率达到7🌤🆒8.8👩✈️🎈3%，🇱🇹🇫🇷基于比较关🇰🇳🧗♂️系的排名🇦🇩准确率🚒达到76.🇸🇿90%，🔦超过了👒🦏同类开源🇲🇻多模态模型（🇧🇼如 mPLUG-✋Owl2🍌 的4💍9️⃣8.5%、LL🍨aVA-1.6🌪🌦 的5🐺🍑BAIDU优化7%、😺🗒Q-Inst🥧☁ruct 的5💏🥽5%）🇸🇯。
总参数28🕹4B，激活13🎲🤮B🖍。DC 首🤢🇰🇷先接收用🍻🇳🇦户提供的输入🛫🗣。如果只看激活参数Ⓜ🇵🇰量，这是目前效率🚖最极致的推理模🇧🇾型之一🙀😵。创业者必须提前做🌲😞好合规准备，避免🎅法律风险，同时期👩🚒🛳待国家完🔪善AI生成内容的🍉🏄知识产👯♂️权保护体系🇰🇵。Kimi 📟Claw 这🚐👨次的不一样在于🖱，它第一次给🌱📺 Agent 设🤞计了一个真正🐚能聊起来的群👨🍳。这一次🐛，不再是💖 DALL·E 🇨🇩🙎♂️系列的简🐤单迭代，而是🖐一场彻头彻尾的范💙🇬🇲式革命🚕BAIDU优化。
