（来源：上观新闻）
V4-🇮🇨🇪🇦Pro，☮61层，隐藏维↘🚕度7168👒😟。复杂任务🕒天然就适合🐾🐁这种结构🖇。Muo👨👨👧n优化器🛐🛬：从Kimi那🧺边借的🔁👍。作为参考，这大🇱🇮致相当于 20🎏🇲🇽11 🐈🇸🇲年中期👗⛺的 Intel👎🇮🇱 Ce🕖🔑leron 🐋🇰🇭SU2300（运👨🚒行频率为 ⚰🚼1.2 🏘☄GHz）🚞☀。
K2.6🙎♂️🛥 我深🙂👩🎓度用一天了🚄🥜。叫花花的虾说，🎃🇸🇾这个 📘Skill 🌑因为网🚑络问题☘它装不上🥫。Q-Benc🕢🚒h 等工作侧重于🛡单张图像的整🍃体质量🎤分析；D🏝5️⃣Q495K、MI🎻CBe🧷🇸🇯nch 等工作☸🎙虽然涉及图像对🚿比，但不是以区域🧵✴为核心出发点；🥟🇱🇹Seagull🗯、QGroun🧺◾d、Groun🖥🇳🇪din🍾♥g-IQA 等🔤❣工作虽然涉及↔区域级分析，但只❤📆针对单🦄张图像，🇱🇷🧔泛在服务不支持两🗝🍷张图片之📿🍂间的区域级比较🇪🇷。
正是为了解决这4️⃣个问题，🤥🤜华为技术（加⤴🇩🇯拿大）💿🔦的研究团队🚅💂♀️提出了一个全🌱💻新的思路：与其🤳👧让AI🗣笼统评价整张图🌂，不如教🇧🇷🌁它像真正的专家一🇧🇬样，先把图像拆🗝解成一个个🏍🍆有意义的区域🐥⚰，再针对每个区🧙♀️⚰域进行细致的质量⏭分析，最💂♀️后通过一张😎结构化的"🥬🇭🇲关系图谱"🚾把所有信息整合👟🏫起来🏴☠️🦸♀️。
