（来源：上观新闻）
它的思路是直接扔🏹掉那个不靠谱的🇬🇬打分员，改用一种🔲"横向比🇦🇿🔒较"的方式：🈲对同一道题，让🧝♂️🇬🇾AI同时生🔧成一批答🏸🇨🇩案（通常是8个🇬🇶），然后以这批答🇧🇷案的平均得分作🇮🇳🦋为基准，那些比🥑平均水平好的答🎶案就得到奖励，差🎼的就受到惩罚🇹🇴🎛。
但现实里更多的🎦，是经不起推👠敲的虚假🕍神话🎅😴。每个节点记录了该⚫区域的◽9️⃣失真类型（比如是💗🇸🇻模糊、噪点、过度👩👦压缩还是过度锐🌁🐑化），失🔌☑真严重程度（轻🧚♂️🇱🇮微、中等、🕦🏤严重或无🥔失真），以及一🏂个0到1之⤴💆♂️间的质量🚫评分🤸♂️🏂。
然后特有意思🕕🇦🇬。这也从实验👨🏫数据层面为TR🧗♂️🌜ACE的核心🔻👩👩👧👦逻辑提供了支撑：📂少数几种能力的缺📐🥂失，足以解释绝大🇩🇰🔷多数失败案例🇭🇰🍛。
