（来源：上观新闻）
这项由华为🥑🥁技术（加拿大）🤜研究团◼队完成🐔的研究，🔔🇬🇶以论文编号 a🇰🇷rXiv🚍:2604.11🎃🧜♀️004v1 发🕝表于2026年的🛩顶级机器学🏰🇵🇲习会议😡🗓 IC🚫🤒LR 202🗼6（国际学习👅表征会议）🆓🗡。
而这，正是具身🍌🗻智能这几年🏵开始在尝试的事情✴。比如用户🥉🛏说"提醒我明天下🇪🇭午五点买巧🗡🕷克力牛奶"，A🎲I拿到时间戳🕓👈1774❕🇧🇩511873后自▫己估算是2👩🦱9️⃣026👷♀️🐦年3月⚛🥍25日，其实当天😨🎠是3月🌉26日，🇸🇭于是把😀提醒设置成了已👟🏚经过去的日期🥛。
PAND🇱🇨🇩🇲A 模🇮🇨🐯型的参🇳🇿数量仅为🏄📛0.0😖28亿🇬🇭，处理一对包🇨🇱💔含14🇳🇦个区域的🏳️🌈图片对只🇦🇪需要3🇮🇨🙀.53秒，💖而相比之下，🐘👫同类开源多模态🇩🇴🇾🇪模型（如 🇪🇸Q-Ins🇦🇷igh🍟⏫t）处😒💘理同样的🥔任务需要274秒🥇🇸🇷，参数量♓更是高达70亿👏。
