（来源：上观新闻）
整个CSA等于做🇩🇰了两层压缩🕌📽。Q3：TR👨💻🙏ACE和直接📯▶在目标🇱🇰💪场景里做强化🍂🤤学习训练有什🇪🇬么区别？ A：直👨🎤接在目标场景做🥑⏏强化学习（GRP🎃⤴O on⏱ Tar🌤🌂get）训练时💬🇸🇧，模型从任务↙整体成功或失👅败中学习，🔳👨👧👧无法精确🤑归因到某种具🇨🇵🇾🇪体能力，容易陷👶入不稳定或过🇭🇺🍌拟合👭🦎。我们认为这是🗡由于 🇭🇰🐃LLM 的预训练🇬🇦和后训练🧐中都存在🧗♂️🐿大量软件代🌈🌏码造成的🛌🛎。
随后，一个负责分🧞♀️🧤析的AI（可以理🇧🇬解为辅⚗导老师）仔细阅🦌读这些记录，🚾对比成功案例和失👿😄败案例，寻找规💙🏏律性的差📧🐾异📲🐏。🧩 🇸🇯🇾🇪多方案并行 🇸🇰+ 角色一致性 🌓🔅— 一🥾次最多👩👧✅生成 🐘🏎8 张图💋，且保持人物🔂🇵🇸/物品🧚♂️🎫跨图一致性🔒。
他向记者🇬🇼🧪坦言：🏨“我之前🍯💆在阿里巴巴、🚽🇫🇮字节跳动等大厂🐁☝工作，后🇵🇲来去了硅谷👳，跟一些朋友交流🏃♀️，发现那边🚮🧲氛围很好，🅱几个人一碰就🇳🇴🇳🇪能做新☑🇪🇨项目🇨🇦。横屏竖屏🇱🇨双轮驱🏬动：横🦃🇭🇲屏短剧全🧁🇨🇨年上新179部，🔤😩同比增长1🎫♑3.3%📡；竖屏短🍺⏺剧上新▫🤦♀️量同比增长7.43️⃣%👷🆑。
