（来源：上观新闻）
一个训练了两个🤽♀️万亿参数Mo😫E的团队🦞公开承认「我们😰不知道🈯为什么这两⬅个trick⛹️♀️🇲🇭管用」，在2🇹🇻026年已经®是一件挺稀罕🔤👩👩👧👦的事🛋。比如，一😢道题预估答👨⚕️🇲🇰对率为0👒🔽.3（🗄🇸🇷很难），但AI答🇵🇭对了，🚬那么优🌇势信号就🇱🇮🦌是1-0.◽3=0.7，说⭕📷明这次表现🇲🇿🤙远超预☁期，需要大力强🇩🇴化这个推理策略ℹ☺。
”加兰说🥋。第三是"🚠功能性🎤比较"：对于每👩🦲🧬一对对🍿👩🏭应区域，有且仅😃有一条比较关🇹🇯系，不允许出现☪一个区👸🥄域对应多🤷♂️🌝个比较💆结论的情况🈸。GRPO在使🚰♨用8个样本的🛌情况下，⏳⛸综合平均分提升至🐞47.08🛩。产能随之爆炸👀，但爆款并未同🕰步增长💁♂️🙁。PAN🇨🇴🌰DA 模型的🔉💂参数量仅为🇷🇼0.028亿，❎处理一对包含14🧐🛎个区域的图片🥖🎬对只需要3.5🌊🎥3秒，而相比之下🇱🇧，同类开源多模态👨🏫🇾🇪模型（如 Q-I🏌️♀️nsig🇵🇱ht）👄🚦处理同样的任🌹务需要27🤽♂️4秒，参🇱🇸数量更🇩🇰是高达70亿🔇💮。
