（来源：上观新闻）
梁文锋当年🥃🌊用600万美元🧛♀️🇱🇮训练R1的故事🔀🤛固然振奋人心🌔，但那👽📘是特定🇱🇰历史窗🙈口下的☠奇迹——当🌽前沿已经推进到🈶💋1.6万亿参🏃数、百万上下文、🇻🇺十余个专家🍽🇻🇺模型联合🔔蒸馏的😄👩👩👧规模，"省🕦钱"的上限已经远◻🐁高于当初😩🤺。因为量子计算真🐔正走向实用的瓶颈🗽💜，很可能不🇹🇹🧲是单台机器🦵能否无限扩容，而🤦♀️❄是能否🇧🇪像经典计算一样🚧，把很多台机器😒、很多个量子处理单元、🍠🎸很多类量子传感器🐱👡，以网络🇪🇭方式组织🌰🗺起来，形🌁成一个可调度🐰👨🔬、可扩展、可🎾演进的系统🔵🏳。
现有的量子交换机🤔解决方案，往往只🚭能支持🇲🇸一种特定的编🍂🎲码模态〽。斯坦福大学今年发☮布的《A👨🍳👫I Ind🕳🏊ex 2🧭026》已经记录👩🏴了这场🇸🇽🌮追赶的速度：美🏋中顶尖🌙模型的性能差距，🇸🇭👻从2023年5月🛶的最高31.6个🍟百分点，压缩🇩🇯到了2026年🇹🇩3月的2.7🦁🐀%😃🔅。GAAP口径⌚下，英特尔😡🤰一季度净亏🔬🇵🇸百度推广运营公司损37亿美🤷♂️元，主要🇮🇲来自40⚡.7亿美元重组🕋💙费用和Mobil🇨🇾🔡eye🍨商誉减值👩❤️💋👩。
