（来源：上观新闻）
两款芯片🏀🇨🇴均计划于🌷2026年晚📝些时候正式🐁对外供应🤗👨🎤。谈到 T💈🕡hus 与现👟🦡有芯片的区别时◾🌇，安克💓 CEO 阳萌说♎：“到目前为🗄🇦🇩止，所有 AI 💇📿芯片都🇨🇺是一边存模🔷🔑型，一边做计算🐾。GEPA则在较🐸早的阶段就💳趋于平缓，最🙂终停留在39.👨⚕️🌸6%🇨🇵。Q3：TRAC📢🇳🇺E和直接在🇧🇳🛢目标场景里做强😫化学习训练有什🔷🗣么区别？ 🎵👨👧👧A：直🥎接在目👨🎨标场景做强化🎣学习（GRPO 🖇on Targe🎷🔆t）训练时🇮🇹🗑，模型从任🇯🇵务整体成功或失♍败中学习，无法精🇭🇷📰确归因到某🇰🇷种具体能力，💥🇮🇷容易陷入不🏌♻稳定或过拟🗄⛷合🇦🇩。
这是因为🎾☸打分员需要理🥝🌵解AI📅🚪在每一步🥰的输出，从而🕙估算当前局面的🙅♂️价值，而🐶这种理解能力🗣要求打分员具备和📏AI相当的语言理🎬🧤解能力🇭🇹😡。模型训🇧🇦练 DeepS🕳eek-V🐭4系列🚧在预训练数😑🐝据量上实现了👩🚒翻倍🍶💗。第一种方🇭🇳👨🍳法好比给新员工🦍🙋发了一本厚厚🚰的百科全书，希🧝♀️望他能从中🍕找到所🚥需知识；第二种🌪方法好比👨👧👦直接把他推上战场🧞♂️🇵🇰，靠成败来积累经🐆🇪🇪验🆒。
GEP👨💼A则在较早的阶段🦍☪就趋于平缓，最🇸🇭👜终停留在3🏞9.6%🇸🇻☀。左为素人博主🗣👨🦳本人照👆👔片，右为😸短剧截图 ❌🙊普通人尚🇸🇷且如此，🇰🇮🇰🇵自带流量的头部艺🛩📵人更是AI短剧盗🐲◻脸重灾区🚻。中间一😲🤣定有人漏掉或🇷🇼📙者延迟🔧🇵🇫。不是造一🛸个更强的机⛓🤝器人，而👩🦰是给机器人一个🎖真正能理🖤🏤解世界的🤜🇯🇲大脑👇。
