（来源：上观新闻）
研究人员通常有👘🎸两种选择：🌈🌷要么给AI看🇬🇾大量来自各🇧🇭🥠种场景的训练数据🔙，希望它能🇷🇺从中"悟"出各种🚄🇦🇪技能；要🖋💇么直接在目标🤨⚗场景里训练A🥟⚜I，让🇱🇾它从最终的成功🙋♂️👐或失败中学习🏫↔。其实如果它能🐒🔢够上传🕊👩👦👦 ZIP 包，🍄🧚♂️那我觉得就🥬我们公司🇧🇧🦸♀️所有的♻龙虾的 👮🇯🇪Skill 的❎流转都可以放⛄👩🦲到这了，根本不👨💻需要再上传到一个0️⃣🎢私有的🇯🇪 Skill ☝🚷Hub 当🥺中🇧🇦🎾。在多位📏受访者👩💻看来，🕶Hermes还远👬😁未到成⬆🇻🇦熟阶段🇵🇱🇧🇾。
听说，这次广交会🧓，是C2🌵第一次走出🕛实验室，站到👹📈真人面前——⛑不是演🇦🇷示，是实战🇲🇭。测试结果🍠显示，在🇸🇷🇦🇮难度最高的Ho🗨🧩pper👨❤️💋👨和Mou👺ntainC💺📛ar任务🌩🕗上，标准PPO几🕢💊乎完全失败，成功🍤率停在接近零的水🧽平；而S📠🔎PPO成功解决3️⃣了这两个任务，✝🇦🇱成功率稳步攀🆎升🧞♀️🇳🇮。它不再只是某🐚🤖个同事自己的🦴事情，很多时候🦶需要在公司层🗝面做协同➡🇸🇮。” 这种“先想🇬🇮🇸🇽后画”的范式，📀🌚让 AI 不再🇨🇭是一个🧬📇只会执行命令的🥵工具，而是一个🔙具备意🐕💏图理解与主动规🎲🌙划能力的视觉助🦠理🚇🇮🇴。
