（来源：上观新闻）
道理很简🍦🐡单，单个🕛🌹 Agen🗡🦍t 自己能😨🙁力都不够⬛🧛♂️，把一堆🦇⛸能力不👨🚀行的 Ag🐼ent 凑到🌽🗳一起做♦🥺事，等于一屋子干🏓scm供应链管理不了活的人📻开会，只会更乱🇴🇲。在 TID20🙎♂️13 上⛽，PAN🎼DA ⏰🌈同样以78🦹♂️🐝.4%😅👁️🗨️（基于比较关📱系）和✈77.8☀%（基于分🔭🧘♂️数）的准确率大幅🍑🏥领先其他方法🔁。
第一步是🐼"出错模式分析🛋"🐹🌰。不是造一🇬🇹个更强的机器人，🎙而是给机器人一个✴🍙真正能理👞🍼解世界的大脑👨🐂。目前，我个人🕤觉得在🇳🇴💎产品开发上，Kℹimi的整体表🌮⁉现很不错，🕜我现在很多大模型🐞用的都是K⚛imi👬。但这个差距已经比🔕之前任何👨🌾🇫🇮AI系👨⚕️🛌统小得多，🗿而且研究团队在👳♀️这个方向上的✂设计思路，为进一💥🦆步缩小这一差🇸🇦距提供😎🐝了一个清晰可扩🦊👨🔬展的框架📡🥬。
它输出一🇭🇰个图形设计系统 🌑🇨🇵II 🕯(GD🤪SII) 文🍆件，该文件可🍮用于现有的电子设👦计自动化(E⌚DA) 🧚♀️👙软件🚰。在选中的🇸🇿这to🐱p-k压缩KV块💷上做Mult🚴♀️👨🎨scm供应链管理i-Qu💈ery Att🙇🥀ent🛵🖇ion，得到注👛意力输出👳🐿scm供应链管理。
