（来源：上观新闻）
它还必须谨慎管🚾🎚理有限的上下文🎩🇲🇼窗口的使用，👁️🗨️不仅要避免🚕溢出，还要😠最大限度地提高质🎍💊量🕥🚙。压缩率🧗♂️*️⃣m’=128，每🚀🧒128⭐🅾个tok6️⃣🇪🇦en压成一🇦🇶个🇹🇿。这个工作区被🏔划分成🐘🇸🇴三个区域：一🎛是"论文分析区"🇧🇭⏫，存放对目标论文🎠的结构🇲🇳化理解🔶⁉、关键指标、实现🧾🏀细节和存疑之🌸处；二🖕是"提交区"，存🔞👨✈️放可运行的代码仓🐩库，包括环境配置🈺第三方广告监测脚本、🦶🛡资源下🤑👩🎨载逻辑🗝，以及最终🇧🇪🐃执行入口文件；三🏨🚖是"代理工作区"🇫🇲🚧，存放任务优先🐘🔛级计划、实现🎩🏬日志（只👁能追加，不能☣🎻修改）、实验日志🙉♌和每次具体实验的⚔详细输出🇴🇲🐔。
这部分工🇧🇯作在实际工程🏄♀️🏨中常常耗时最多🏮🕧，却最容易被忽🦖😸视🧫🥴。去年9☪月，研究机构D🇲🇿🗨A Davi🔤dso🚉n曾估算称，谷歌🌸🙉TPU业务加上A🐙I部门DeepM🇱🇺👨🏫ind💹🥌的总价值约为90🔨00亿🎨👨⚖️美元😶。
它们还可以让🙎♂️〽那些原本缺乏资🦚源或人手来🇵🇹🇬🇩完成项目的小型🇱🇻团队也能参与🔬🤩设计工作⛵。如果A🧟♀️I每次都"忘记🎈🇰🇳"之前🈂做了什么、发👩🎨现了什🥝🥑么，它就会一直在🧗♀️🔓原地打转，💾反复踩同🍁样的坑🕚。2020 年🏓◽，研究人员对 🥵GPT🐼-2 模型🦉进行了微🧟♂️调，使🍨其能够设计逻辑🕺🍬电路片段；202🇾🇹🇧🇮3 年，研究🤦♂️人员使用GPT🏗🎬-4 帮助设3️⃣计了一个具有新型🐲😻指令集的 8 位🏪🌫处理器👦🇰🇲；到 202🦅4 年，各种🇲🇽🇧🇮 LLM 可🎮🇬🇺以设计🥊🇺🇳和测试具😷有基本功🧜♂️🌙能的芯片👮，例如掷骰子（🇬🇹😲尽管这些芯片通常🤧存在缺🛷陷）🇪🇬💑。
