（来源：上观新闻）
董事长成锐🧒指出，如果在具身🥑智能领域😚仍延续“🚯采购硬件+调🇹🇦😾用开源算法”的传🧡🇧🇷统路径，👩👧👧即便将🇫🇲机械臂替换为人🕝🥫形，也不过是“👨👨👦👦🏅在别人的地⛵👋基上盖房子”，无🛋法构筑长⌛⛱期竞争👷壁垒🍝🇻🇳。除此之外，像🤓资质备案👩🦱、合规审核👨👩👧🇨🇴、市场对🌶🧟♂️接等都需要时🇧🇯👩👧间与资金投🇸🇳入，这就更加凸🎟显出OPC🥇生态‘高速💭🥨公路’🧥🎮的价值🇪🇷。听起来贵，但De🌫🇹🇹epSee📁😭k做了fuse🏣d ker📱📅nel，再🍇🤷♀️配合选择性r🇦🇨eco🔼mput♈ati🗻on，实测m💱HC带来💆🥫的wall-📡👨🦳time开销控制♐✅在overlap🧟♀️ped🧠👩🔧 pi🎙👩❤️💋👩peline的☁🕰6.7%🤮📄。
PAND💶A 使用🇸🇭8块 NVIDI🎎🥟A V100 🧖♂️🔗32GB🇺🇳 显卡训练🌾，批次大小为6，🍧☦总训练时间约1🇳🇦🚹.5天，使用🦷 AdamW 🦏优化器📰，学习率1e👷♀️-4，权重⚙衰减0.01，⚪共训练3😴0轮➰⏏。与此同时，一💠🐱种“人脸买卖”的📣新模式正在成型🦹♂️😗。可见商业大模🍱型在这项任务上确🥭🐌实比随机猜测强👌得多，但与专为♑此设计的 PA🎷NDA 相比✝仍有相当差距🇲🇶。
