（来源：上观新闻）
且这一切，🇦🇼👫不依赖人插手🤢🇲🇵。皮尔逊相关😃系数（衡量🏩🔉线性相关程度的指⚡标，满分1.👨🦳0）达到0.⌛642♨，斯皮尔曼等🏥级相关系👨👩👧👧数（衡🚣量排名是否🇭🇰一致）达到🔪0.664🎗🈂。在深度科技🏍研究院院长🌴张孝荣看来，He😅rmes给😾出的是A🇰🇾🅱gent进🔶🌳化的一个方🌔🇱🇰向，即从任务执🏳行向认知规划的🇧🇦⬛范式转🎄🕗变👩🦰🤥。
训练方🏴🛄式是一种叫做GR🇨🇽⛵PO的强化学习🇺🇦算法：A💙🤼♀️I在练习场景中一🚱次生成多个不👨🦱7️⃣同的答案，系统🍇根据每个答案的🇸🇧🇧🇮好坏给🕜🎂出分数，然🚝🇬🇺后通过对比组内🏳️🌈分数的高低来☪🇧🇷计算每个答🇹🇱案应该👥👨🎨被强化🎍还是削弱🕯。
更关键的问题🍉在于，🔻🤭这些模型通过"监🛂督微调🖤☕"（可♏以理解为"刷题训🧬练"）的方式🕯习得了固定🤖的回答🇸🇬模板，就👩🌾像一个☑学生死记🕌硬背了🗺🧘♂️几套答题公式，👩🦱🇸🇳一旦遇到🌃🏹没见过的题型就不🅾🇱🇹知所措🕳scm动漫。
