（来源：上观新闻）
主要评估🥏😼指标是"任🇲🇹🏑意奖牌获🐋🧙♂️取率"（Any📶⛏ Medal%）👩🚀，即在全🍟㊙部测试任务中🇫🇴🖥，有多少比例🦀🥫能至少👦👨👧👦获得一枚奖💠牌🎄。这意味着💂🥟，SPPO的成功🇺🇾不是因🛍🚆为某个特🇸🇬🗽定的数学技巧🏦，而是因为"把整🐐👨🔧个推理🖨🌼链当作🐶一个整体来🤽♀️评价"🏴🌕这个根本性的框架🎰转变🇵🇼🧴。其三是更均衡的向🏕量处理单元（V🇫🇯PU）扩展设👩👧👦🚋计，使量化、so🏤ftmax等向量🎂操作与矩阵乘法实🌗🍆现更好的流水🤜线重叠，提🎉📙升芯片整🏴☠️体利用👩🚀率🚣♀️。
在 TID2🔘013🎵 上，PAND🐹A 同样以🌸78.4📣%（基于比较关🛵👩👦👦系）和77⬛.8%（基于分数🏳️🌈🧗♀️）的准确率大幅🇲🇺🦞领先其他方法🙋🎞。它的设❇🚩计思路，很像🛑当年苹果M1芯片🇬🇸🧺的统一内存架🇹🇭🛍构👨👨👧👦。
这个 Cas🇪🇸⚛e 听🐎🏄起来小，但它解的🚏🇸🇷是一个很具👨💼🇸🇭体的问题：现在龙⛄🥾虾开始变成团队⏱🆎协作的一☺🇿🇦部分🥭🏂。第二种方法叫😊多能力GRPO😂，在所有能力🐟的练习场景🇮🇴🖼里同时训练一👔个统一插件，🍤🦶达到40.🌦▫9%，略高于🕘🍅单一插件🍞但远低于TRAC👨👩👦👦🐕E的47.0👩🍦泛目录寄生虫程序%🙄🐺。
