（来源：上观新闻）
TRACE就是这📪↘样一位自动化的"💜AI辅🐿🛶导老师"，整个❌过程分为四个步骤🗾。他们随机🇧🇾抽取了200道题◀目，让AI多次尝🙍试每道👩❤️💋👩🔓题，用实际答对率🇸🇪😄作为"🎥💗真实难度"🇦🇨的衡量标准，再🇧🇾🍈与价值模🕰型的预测值做对比🔜。两种方式🎞🏅都有一⌛个共同的缺陷：A👛I从训🚺练信号中得到🇬🇬🥘的反馈，⬆是"这个任♈务整体成功了"🧤或"失败🦹♂️🇧🇧了"，而不是"你🐥在第三步查询数据👨👦时出了问⛷题"🙁🇭🇹。
第二层🗻🆔是稀疏选择，n/💇♂️m变成🕑top-k👩🎨🇦🇪。DC 会审查时序☄报告，并😟利用这些信息🦔👩👩👦对设计🇺🇳👀进行 R🥩TL 修改👩👩👧👧。论文表🇸🇩📝示，训练🐜😧中间出过🏩一次严重的lo🐝🎦ss spi🎐🧬ke，D🏯⬆eepSee🍢k摸到两个土办🐑💰法，An🇻🇨🇧🇿tici♏🔅patory📠 Rout☢ing和⛽👼Swi🚣♀️GLU Cla🔖🇧🇻mpi🚜🇵🇭ng🚟。研究团👱队使用了一个名为😂🇲🇹 DINO🤮🏴v2 的预训练视🚔🤕觉模型🤝🍚（可以把🇰🇮🛬它理解为一个经🇬🇾过大量图片训练的▪"看图专家"），📮◾将输入的两张🏨💪图片分别📙🏡转换为包含丰富🔊ses是什么意思视觉信息的特征🐣🚑矩阵🌒。
