（来源：上观新闻）
这项研究的价值在⛪🐀于，它提供了一😖🏜套完全自动化的系😿统，不需要人🚉🇳🇱类专家坐👤在旁边一条一🇮🇹🚯条地分🧬👙析AI的失🌷⬆败原因，而是🗄♠让AI🇲🇴🎌自己完成这个"自📭我诊断"和"🇲🇱自我补🏊♀️🍄课"的过程🤼♀️⬅。可以说，一时间🧥信息多🇹🇲的有些超载，🎐🇪🇬但多归多，主线就🧜♂️两条📨💅。只有一小🎵🌹撮人认为，这类题🥳🥟材适合AI创🙍作🈷。
。他们的😙理由是，📱🇰🇼V4的注👯♂️意力架🇸🇽🦴构允许直接对🧮🔋query和KV⏬做RMSN🇧🇸🇩🇰泛seoorm，😑从源头把爆炸的可😀能压住了🇧🇯💅。现在D💹eep😑🍎Seek也用👋上了👂🕵。Met👮🏴a计划😠在下个月🚱😽裁减约10%的员😉🚸工，并关闭60🇸🇧00个空🧘♀️缺职位🇸🇴。它带来了两个🆚🏖直接后👫果：对于答对👨✈️的推理链，打分员🇹🇲在接近结尾时才🍥🛎给出高🥴分，导致AI🌏🏤的整个推理过程几🚩💏乎收不到任🔷何有效的🚩激励信号；对于答🦓💡错的推理链，打📎分员在中间过程中🇫🇲也没有给出足👸够的惩罚，无法🚁☠让AI知🅾道哪里出了问🤓题➡。
