（来源：上观新闻）
先SFT打🔆底，再用GRPO🐝🎛做domain🥮-sp👩🎨ecific 🦌💳RL👩🎤🐑。谷歌高级副🇨🇱🏒总裁兼AI基💳础设施首席技🎋⤴术专家A🛡🇭🇹min V🛹ahdat🥀表示：“目6️⃣前，我们的第🌎一方模型通过客🗂👩🚀seo.户直接调用A☂🇿🇦PI，每🕶⏏分钟处理的👨👨👧token数量🛌🚅已超过160亿，👨🎨✍较上个季度的1🗨00亿有♓🇵🇪所提升⛏💁。它们习📨🧼惯于把整张🏛图像当成一个🙏不可分割的💑整体来评判，👨🚒就像一个评委🇻🇺在不看菜单🎑、不尝每🔵道菜的情况下，只👨🚀凭饭店门口的♐🌨气氛给出一🤘🖥个总评分🇭🇹🍻。
标准PPO从基础🏄7️⃣模型的52🇲🇩.49分提✈升到56.4⛅🤖4分，进步明显但🗝📣并不突🇰🇿出🇱🇻🎓。DC 使用 Sp💅🔖ike 构建🎖一个整体👨💼的 verco📸🧙♀️re_tb.v 👩💻🦒测试平台⚔。皮尔逊相关系数（🧕👩🔬衡量线性😵相关程度的指标☕♣，满分1.0）达➗🤪到0.6📅🕗42，斯🇿🇼皮尔曼等级🕊🔊相关系数🔸👪（衡量排名是否🐂一致）🕑达到0.664🚇✂。”他写道，并回顾🦋🌞了自2022年✊🌘以来公司经历的🍸🇨🇷多轮裁员🤢🌈。第三步是"针🈂🎹对性强化训练✉🐜"🇲🇵🇵🇪。
