（来源：上观新闻）
“最早山姆🧷・奥特曼说以后🌨♨一人公🍁司可以创造十⌛亿美元的公🇫🇯🍴司，像👣Clau🥐de Code🚉引百度蜘蛛估值3800🇧🇦亿美元，🇺🇾整个Clau🇳🇱🆘de团队也👨🏫🖊就40个人🏄♀️📯，现在（人👦🏺员规模）可🙈能还会缩减🇿🇼🇪🇭。
换句话🇬🇾🤙说，当🍻任务需要跨越多🐶轮实验、不🎙🏊断从之前🇲🇸的诊断中学习🇸🇽🧘♀️时，丢失中间状🧗♂️🤼♀️态的代价就🌬🧬会急剧放大🎃。过去的思路是🛏👩💻给AI灌输更多数☄据，或🥑🇬🇬者让它👩🏭🛅在目标场景😽👘里反复试错；T😈🌬RAC👫👆E的思路是先🌙🕣诊断后治疗，找到🏊♀️⛰具体的🇳🇦薄弱点，再🌱🧮定制化地修补🏠✝。
