（来源：上观新闻）
创作者的良🌱📄知，才是守护📴🇲🇦真实的根🇫🇯🇰🇵本🥃。这张图🇨🇩🚳谱，被研究💡团队命名为*🇳🇵*失真图（🥃Disto🇧🇾⛲rtion Gr🌯aph，简称 🧘♀️DG）**🔩。Q2：Pa🏺😌perB🕦ench测试🇲🇭的是什么，A🇧🇭I科学家的表👏现如何🥭🇭🇰？ A😄：Pa🇸🇳perBench🚏🏪要求AI在2🇨🇰4小时内，从🔻一篇机器学习😉论文出发，在🔴没有原始代🐣码的情🇺🇿况下从零搭建🏴🇵🇲、运行并复现论🚒🕴文的核心实验结果🔩🌴。
因此T🧰RACE的性能随🎧训练轮⚽次持续稳🤣定上升，而🥼直接训🏥🇧🇬练的曲线波动👩🎤明显，👩🔧😧最终停🎼😕留在3🚷7.8%，而☘TRACE达到🍠47.0%😓。对于每一种被识别💜🍶出来的薄弱😓能力，系统🐓会自动搭建🍶👚一个专😔门用于训练这🍵种能力的练习🇨🇺🐈场景🛃💯。模型一层一🛎📔层堆，🇦🇺🇲🇳梯度沿🇨🇦着残差往回传，这🇸🇽🕸是深度😄👩🎨学习能w👨✈️ork的前🎈📁提💷🚥。
