（来源：上观新闻）
实际使💪🐥用时，系统需要⬆🎒根据用户🇸🇻的具体请🎯👠求，判🚷📼断当前任务最需👩👦要哪种能力，↪🆕然后启用对应的👩🦲插件😴。“从拓展人工智🔸🍷能模型性能极限🧟♀️❓的角度来看🥞，这对我们🎽来说很有意思🧳🐼，”他说道👨🚒🦉。图1展示了一🇳🇵个具体案例：在"🇨🇵👨🚒侮辱性言❌论检测"🍼这一任务上💘，AI科学家📼☮在23小时💦内自主➰❄完成了74📴轮实验，将😎模型的👨🎨验证集AUC（一🤝🇹🇨种衡量分🌂😤类模型好坏😙🚵的指标，越接近🐷🇷🇴1越好🇺🇸）从0.🛒🎒903提升⛸🎰域名地址到了0.98🐡2，期间🐜经历了😳🇦🇸18次"找到更好👒🧳方案并⏫保留"的关键节点📴，同时也经历📎了大量"尝试无🌙🇪🇦效果而丢弃🏤🇸🇩"的探索过程🇷🇼😥，全程无需♓人工干预。
当AI部🛴🤰署在全新场🇳🇿🏣景时，事🎨先没有任何失败记☸录可供分析，TR📠ACE的冷启动问💇🙉题如何解决？随着🦢🎖域名地址部署场景的增🔣💐加，插件数🧱🇰🇵量也会随之增🇦🇿长，如何管理越来🔠👾越庞大的插🇴🇲🔼件库？当某个任🇻🇺务同时需要多种能👃👯力时，单🎧🔟一插件的路👎由策略是否足🍄⛵够？这些都🧨是下一阶段研究👨✈️🧟♂️可以深入🏅的方向💛。而这，正🔏🙇是“一💣个家庭成💺🇵🇼员”真正的📩诞生🌏⚰。
