（来源：上观新闻）
众所周知，即🧻使拥有数👨🏭百人的工🙃🎓程团队，将🇲🇰一款全新的尖🏠🆙端芯片推向市场🤙🌄也需要花费超过👱♀️🥄 4 亿🧻⛸美元，耗时💐 18 至 36🚇🔃 个月🍫📥。论文通过可视化实🍇👩⚕️验直接观察到，🇮🇴👩👩👧正确和🌻错误推理链的价值🔈曲线在✋中间阶段几🇲🇹🍠乎完全重🥀叠，只在🏌结尾附近才分开🌆，证实📔🧓了这一失效机制🕵🕴。
参数量🛤🇧🇹高达270🥍亿的 G🚘🍼emini 2.🇦🇽◾5 P⛄ro（🎡谷歌旗下最先🍹进的商业大模型之🇯🇴一）只有22🍼💮%的准确率，🐑🆒而随机猜测🐶的准确率是20%✨🖖——也就是🙋🍛说，Gem🥈🏡ini 2.5 😺🏉Pro 在⛲这项任务上的表现🗻🤒几乎与瞎猜无👩👧👦🧤异🇱🇷🇦🇬。参数量高达2🍱70亿的🤕 Gemi⏭☘ni 2.5🇩🇿 Pro🧜♀️（谷歌旗下最🔆先进的商🧽🥮业大模🏨🇲🇽型之一）只有22☮➖%的准确率，💣而随机猜测的准确🛸🛍率是20🛑%——也就🇱🇻🧟♂️是说，📠Gemini 2♿.5 Pro 在☎🍨这项任务上的🌠表现几乎与瞎猜🧚♂️无异🦵🥵。
