（来源：上观新闻）
Muon🇲🇹❤在LLM规模上👓🇱🇦的第一次大规模验⌨🎩证是Kimi K🦸♀️2😚♋。PAN🛬DAS☑ET 的构🙁🧀建过程，就👮♀️像是一个大规模的📮"人工制造缺陷"🆖实验⚰🛰。这种警👮⛴觉，很☑快变成👨🔬🥅行动❌🤽♀️。现在产📉品从原♓🔗型到给到用户💑的时间很短，♓能减少🇸🇹🕢在产品理解💇🇦🇴和判断🐊🇸🇧上的周🧝♀️🏺期♉。V4把Ad🇪🇷amW替了🛀🇲🇹，接管绝大多数🛴✌参数的🦚训练🛐🤬。
（1）🥩🚇架构推👛🏙理 基础模型🔎需要额外帮💻😲助的领域📝之一是像🇷🇪🍮架构师一样进♌🏫行推理🍿📬。训练结束后，每🍺种能力都对应🏴一个独立的技能插👫😌件✡。对于部🈺♿分Meta员🔴👩👧工而言，公司领导😿🧳层承认将进行裁🥼🙀员，反🎫🧗♂️而带来了一🇲🇹丝解脱👏。2020 💉年，研究人员🍵🗯对 GPT🤠🆑-2 模型进🚮🧵行了微调，使其🙅♂️能够设计👳♀️逻辑电路片段🕊🌑；2023 🅿年，研究📇🐤人员使用😨🇺🇾GPT-4 帮🐐👨👩👦👦助设计了一个具有🚞新型指令🛵🚮集的 8 位处😾💲理器；到 20🈸24 年，各🇨🇳⚖种 LLM🦕 可以设🚏⚒计和测试具有☁基本功能🥣的芯片，例如掷👯骰子（尽管这👨🌾些芯片通🏴常存在缺陷）🌗。
