（来源：上观新闻）
谁都想挖掘“超⭐级个体”🇲🇲并与之绑定，😹🎫生怕被甩🇳🇵*️⃣下🇨🇼🏕。结果显示，4层是🍡一个甜蜜点——📞既足够🛌😅深以捕捉⚒复杂的跨图像区域🇹🇩🚴对应关系，🏣又不会因层数🥽过多而🧩导致过拟😧🧚♂️合或训练🇸🇯困难📗👊。
spa🤔🆑推广seorse🇻🇳 att🏴ention不是📆从头打开，🇰🇳前1T to🚲ken用de🦆🚾nse att🤤enti🤕on做war🇼🇸◀mup，扩到64🍪K时才👩🦲intr🎲🤔oduce 💆🏏spa🇦🇹rsity🇯🇲📂。
Q-Bench🛸😋 等工作侧重于🥖🦸♀️单张图像的📪👩👦👦整体质量分🛡⚜析；DQ4😦95K、MICB🇩🇴🌫ench 等🥉🍧工作虽然涉及🥁图像对比，🇮🇲🐃但不是以区域为🧚♀️核心出发点；🧨🐘Seagull、🧝♀️QGround、🤱Groundin🌲g-IQA 等🔦👋工作虽然涉🇹🇦🦹♀️及区域级分析，🚔但只针对单张图像🇨🇱🦊，不支持两🧫张图片🥩之间的区🍉域级比较🏒😝。
