（来源：上观新闻）
在失真类型识别上🌱🎢，Ea🏆🈵sy 级别中 ◼🍰PANDA🎁🔘 达到了78%的🇧🇧准确率💪，而排名👷⛵第二的微调版 D🇱🇮epictQA🇲🇺+ 达到75💓💖%，商🏵🇦🇴业模型 G🍕PT-5 Mi🍞ni 只有4😠👖9%，GPT-🚕4o 是🎥🇫🇯46%，Gemi🌺ni 2🍘.5 Pr🌄o 是39%，🏴☠️而随机猜测🎡🛬只有7%🥂。
但现有主流🐒训练方法存在➡根本性的缺陷🥕，而这篇论文提😢出的新方法，🛄🎉正是为了🏛✔功能测试的常用方法6种彻底解🥅决这个问💑🍓题🇮🇪🏯。此外，它还引🚮入更复杂的记忆后🌭端，对历🤝史对话进行👨👦㊗抽象，以提取用👨👩👦👦🌗户偏好、行为🏰🐪模式等更📧🆘高层级的信息🏇。
但这个差距🇱🇦🔡已经比之👨🎨🐌前任何AI系🚖✍统小得多，而且研🤴🇷🇼究团队在这个方向⚜🏮上的设计思🗄🎺路，为进🏫一步缩小🉑🎠这一差距提供了一个清晰🧱⛹可扩展的框🔌😜架🇾🇹👈。
