（来源：上观新闻）
Q2：Pape😙👾rBench测👨🦱试的是什么🇱🇷，AI科学🤭🇬🇵家的表现如何？ 🙀🃏A：P🧮aperBenc🏐🧗♀️h要求A✴I在2🛄🇸🇯4小时内，从一🍀篇机器学🤸♂️习论文出发👩💻🇼🇫，在没有原始代📤🇨🇲码的情况🥦下从零搭建、运👑🚼行并复现论文🤬🎃的核心实验结果🙊。
这一结构的基座🦛👩❤️💋👩，是公🎂👇司自主构建的🥾🧝♀️、统一的技术😔🐫与产能底层🌉平台，涵盖标准化🍻🔫生产线🥁🧁、自主🇰🇪国产机器人操作🇦🇿系统及🙊垂直领域大💃🖍模型，为所🕘🌛有上层应用🍋🇦🇨提供通用😚能力支🦝撑🇲🇺🍂。
它通过阅读工作区🇧🇻🍄目录和🚕🐆泛二级域名各代理返⌛📪回的简短摘要🖼来了解项目进展😻👨🌾，不需👨👩👧要把所有👩🏫细节装🏠进自己的"🌓脑袋"👩👧👧🇪🇦。然而当前的AI系🅾🐘统在面对👨🦲🐱同样任务时，却往🤴往只能"看个大概💋🐡"📀。
