（来源：上观新闻）
一个是"对比差👨🎓距"：某种能力🎆在失败案例中缺🕹失的比例，🔠减去它📞🇹🇴在成功案例👆🏑中缺失的比例❣🇮🇲。领先所有开源模型🚌20个🥮🏙百分点🍃🏖。这说明单纯"多🎅做几轮交互"🎠并不等于更😬⚖好的结果，关键🧟♂️◼在于每🤲一轮交互是否真👩🚀🔭正建立在之前积🧴🥄累的成果之上🕵。这种"从上🇲🇳🕹往下看👥全局"的方式，🧹⚛SEO和SEM在处理🚱复杂的图像质量🏄🌔问题时，会🔁↪遗漏大量细🚗节，产🌶📘生错误判断🇱🇮。
最后，解码器的🐪👩👧输出经过全局🌎平均池化压🤐SEO和SEM缩后，🥉🇵🇫被分别送🈸入四个独🌡立的预测头👨⚕️。在选中的这to🇱🇨p-k压🏦缩KV块👃🐫上做Mu📜👟lti-Que🏠🔍ry Atten🖨SEO和SEMtion，得🇵🇼到注意力👨🎓🕯输出🍙🍢。
