（来源：上观新闻）
这项研究的价值🕵🔮在于，🤚🈂它提供🛫🇱🇻了一套完全自动化🧲🦑的系统，不🇫🇲需要人类📢专家坐在旁边🕐一条一条地分🐮析AI🙍♂️😱的失败原🏙🌚因，而是让AI🧻自己完成这个"自⬛🐳我诊断"和"🤫🐾自我补课🗽"的过程💒。孙立宁院士🇧🇶🚐深耕机器🐷人领域多年，积👑累了深🤧🐌厚丰富的🖇产学研🧘♂️资源，与产业链🧣💵上的专家及🛐👩🚀关键企🗡业建立了广泛联⚽系🆒。加上"无失真🧳👢（干净🈵）"这一类别，每🛰个区域5️⃣☝面临的选择共有🇸🇽🇲🇩15种🧲。
研究团队将AI科👽💋学家与非🇮🇹▪层级化的简单代🏴🐤理（在P📫aper🏅0️⃣Bench上对应🔬❗BasicAg🐑ent，🌀🇦🇴在MLE-B⛲ench Lit🇰🇾👨🎨纳网域名注册e上对应AID🕤E）进行比较🇸🇧，发现即🐯👨🌾使是去掉文件💧👽即通道机制🔒🥜纳网域名注册的"残缺版🤪👾"AI科学家🕣🇸🇷，在PaperB🎸🆖ench上✖仍比Basi🎏🧖♀️cAgent🧮🇬🇪高出4.7🍑4分，🥛在MLE🏷-Be🦔nch Lit🕳e上的"高于中🕵️♀️位数率"和任意奖👁️🗨️牌率也分🌹别高出22.7⚔3和9.09🌯💦个百分点♨🌌。
