（来源：上观新闻）
我们观察到👜一些模型做出了📐次优的📊🥿设计选🏳️🌈择，最终👢🍣需要消耗大🇳🇫👩👦👦量令牌才🇩🇰🐟能进行优化🦎。V4发布当天🚏🇿🇦，Dee🥌pSeek研究🇨🇮员陈德里在x🛂🤴上转发并写道🎨： Deep🌋Seek🤣🎢-V3：2024🍴💋年12月2🐲6日🥄。
" 结果🍒显示，加入失真图💮✉作为背景信息后，👳♀️GPT-5 👨💻📇Min🧳👬i 在 E🥕🇬🇹asy 🌥😭级别的区域比较😹准确率从31%提🕜升到了5🥅2%，失真类🚺型识别准🔞🥀确率从49🍶%提升到了67%💠👜，严重程度判👖🇺🇦断准确率从🐿🚸36%提🇳🇫🇰🇮升到了51%😫，质量评分相关🌭✉性也从0.0🇹🇬9提升到了0.5🔫2🛅🇮🇶。在这种☠情况下，系统不🤯仅需要识别🇯🇲每个区域各自💰🍯的失真，⚽🧀还要在两张🍆🚭图片的对☝🕺应区域之间进行精🇳🇫♣准比较，难度大🦌💮幅提升↗📭。
