（来源：上观新闻）
他认为🛐💨，真正的AGI应🥕📼该在家🇦🇼🚘庭场景中诞生🇳🇮、运用，因为家庭🆚🐓场景任务比工🔋🚯厂场景更混📚乱随机，🐀💫且数据丰富😏，恰恰是训练9️⃣🥾通用模型的🇨🇬🏎最佳土壤📵☃。
上述因素叠加，⚡导致部🇬🇩分原本用于HBM🆑🦸♀️扩产的👨🚒🇹🇫资本开🇱🇧🚈支预算☀🇦🇪被重新分配至传统💴DRAM和N🎯AND产能🇸🇭🏬。它意味着⏹机器人能在真实🇱🇻场景稳🦟定作业🥽、客户愿💃🌩意持续采购、商业🌏🧘♂️模式可规模化🐊复制，是行业从🤦♂️🛠Demo走向量产🍹的核心门槛🎒🇨🇵。
“当前流量成本🦑持续攀升，用👩🏭户增速饱🐛👭和且注📬🏵意力极度分散📅。事实上🇩🇯，联发科⛎先前就有对今明两💑年的ASIC营🌅收提出预估，🍎🇪🇹2026年将会挑🇮🇳⚡战10🇦🇼亿美元，🤒☢2027年则🛀🇳🇫是「数十亿」🐠美元，营👨🦲收占比🐔📐上看20%👩🔬🚳。
