（来源：上观新闻）
Q2：PAN📛DA模型和G🚻🇬🇾PT-4o这类🇲🇺💭大模型相比有什么🚡👟优势？🐩 A：🚤🎑PANDA的参数🌛👚量只有0.02🕷🇼🇫8亿，处理一对🇲🇿🏯图片仅需4️⃣◻3.53秒；而🧼🇧🇬GPT-4🍎o等大模型参数👨🔬👡量达数百亿甚至更🎭🎰多，且📤🇬🇶在区域级质量👏7️⃣比较任👥务上准确率仅👲26%，接🇱🇾近随机猜测🌸的20%🤣🏸。不只 Ki🆗mi 🦗🌶自家的虾，❗◀自己在本地或云🧹🕐上部署的 O👙penClaw👙🔩 关联账号之后也😽能拉进来🔀。
从实际影响来看🤷♀️，这项🖥研究降低了训🆒⛩练高质量推理AI📕的门槛🗜。据短剧自习室统计👨🌾，仅今🍦年3月，抖🇦🇮💌音新上线的AI🔋🇹🇭短剧总😇⏳量达3923🎒🇪🇪9部，日均🧾🥫上新超120🔴0部🐯❄。在电影《甜蜜蜜》🏔😈中，张曼玉贡献了🈚🤯封神一💫幕🇫🇴💺。真正的质量评估🎇，必须细化🇹🇫🈴到图像💗☔中的每一个区域，🚃而不是用一⛎🇺🇿个数字去概括整张🐘🏴图的好坏👩🦰。
Q-B🔇ench 等工*️⃣👎作侧重于单⏳🍢张图像的整体质量🚊👨🎤分析；DQ495🇦🇺K、MICB🇱🇨💪ench 等🦸♂️工作虽👭然涉及🚻💒图像对比，但🏺📳不是以区域🇧🇹为核心出发点；S🍪eagul⚠l、QGro📩🇵🇳und、Gro🇫🇯undi👨🌾🏮ng-IQ⛑A 等工🇩🇰作虽然涉及区🇸🇱☠域级分🎓🔑析，但🦛😟只针对单张图像🇦🇷，不支持两张图👩🚀🖊片之间的区域级比📉较✌💽。
