（来源：上观新闻）
PANDA🌄👨🦲 模型的参数量仅🐛为0.028亿🍲，处理一对☑包含14个区域的🧜♀️🌦图片对只需🔛要3.53秒，而🇿🇲🆔相比之下，🍾同类开源多模态🍒模型（如 Q-I🙄🥺nsight）处🔭📘理同样的🇸🇿💂♀️任务需要👢274秒😕，参数量🇧🇸更是高达🇩🇰👟70亿😊。
实际使用🥎时，系统需要根🌞据用户的具体请🕶🎣求，判断当🤲😏前任务最需要哪种🔜能力，然🗓后启用对应的插🕳件👎。过去很多人认为🍵⏰，只要语言模型足🚝够强大，给它🚞🛴更多时间和更😨👣多"思考"🥽机会，它🏦🇸🇧就能自然而然地完🧔成更复杂◻🏕的任务🎟。
相比V3🇬🇩，V4在三🤔👨🚀个地方🏰🌶做了升级🈯。我们在跟🏧🏌火山引擎◼👥做很多合💚👯♂️作，AI时代做 🚛🐘OPC最⛔重要的🔉🐁是算力和🇹🇨🔃模型调🤾♀️🇳🇵用的支持，🇰🇵🇰🇵这个费用🐨跟业务直👨👦👦♍接绑定👩🏫🇨🇾。
