（来源：上观新闻）
大部分🛤多智能体系🇦🇲🚫统（也就是由多个🧼🐼AI代理🍏🇨🇳协作完成任✌务的系统👞）依赖的是🇱🇹🇵🇬"对话接📹力"：🥘👸一个AI完成🙆♂️⚖一段工作后🎽，把结论用语言🌟描述给下一🎬个AI，下🀄一个AI基于这段🇱🇦🥗描述继㊗🇧🇾续工作📹。保持独立适🔴🔼配器，在使用时根🐱🇵🇦据任务类⌚🤐型动态选择☁对应的适配器🐞，能让每🔙种能力🤾♀️都维持最佳🈺状态，整体🧘♂️🐋通过率🇻🇨👨🏫比最强合📎并方案高出6.1⬛个百分点👩👧。
除了能力本👨👨👧🇦🇽身，Her↕mes的使用门槛🚬🇭🇹尚未明🚤显下降🌾。更重要☘的是，群里👢有一个专门的协调👨💼👨⚕️者📱。它们还可🧥🛐以让那ℹ🇨🇮些原本缺乏资源⚽🙍♂️或人手💢来完成项目🎋🧒的小型⬅🎑团队也能参与设计🇸🇮工作🤷♀️。
“如果你连‘龙🌲虾’都还没养⚙明白，‘马🇧🇦🎇’其实可以先👨👩👧👧🚨放一放🦠🎥。”盖尔回🚾🇧🇯应道🧑。结果表明，在 K😴下载谷歌商店ADID-10🇬🇫👳k 上，基于 💋🕧PAN🏺🖕DA 分数的排🦃🇸🇳名准确率达📆❎到78.83%，4️⃣🏴基于比较关系的👰排名准确🇧🇫率达到❎76.🔤90%，超过了同🔙类开源多模态模⛳👀型（如 mPLU💁♂️G-Owl2🇨🇨👱 的48.5%🛫👩👩👧👦、LLa🚙👨🔧VA-1📋.6 的57%、🇹🇰Q-Instru🇫🇮ct 的55%）🇦🇷。
