（来源：上观新闻）
PAND📂A 模型🔵的参数🐹😎量仅为🕤0.02👏8亿，处理一对✊🌹包含1🎣4个区域🕎的图片对只需🤼♂️🉐要3.53秒✋🔚，而相😴🙍♂️比之下，同类🦐开源多模态模🗡型（如 Q-🆔🇸🇩Insight🦒）处理同样🤸♂️🆎的任务需要2🗄🏉74秒，参数量更🇸🇸是高达70👚🇼🇸亿👩🎨📴。
比如，一道题预估🛂🔍答对率为🇺🇬0.3（很难💘），但A🏭👩🏫I答对了，那么优🌩🚿势信号就🛳▪seo专员是干什么的是1-0👞.3=0.7🥤📏，说明这次表现远🇵🇹🛍超预期，需要🥪⛅大力强化这个推💊💴理策略🎯。研究团队为每🥈♟️张图片维护了一🍮个可学🃏习的向量集🎤合，称🇸🇾📊为令牌池🤒。
