（来源：上观新闻）
研究提出🔭SEO/SEM了一个名为TR📪ACE的系统，🦃全称是"Tu🚫rni👆🎡ng R🔢ecu🏃rrent A🕕gent🇪🇪🕒 fail🚹SEO/SEMures💡🇵🇸SEO/SEM int💕🧽o C🇬🇶🇲🇪apabilit®y-tar😒9️⃣gete🍿d tr🛵🇲🇪ainin🚍g E‼nviro🇨🇫nment😱s"，中文可以理🔋解为"把🐝反复出❇🇫🇲现的失败转🙎♂️👄化为针对性训🚙📙练环境"🇹🇨。研究人员发现，让🇰🇼🇴🇲AI学会解数学🐴题、做逻辑推理，👁需要用到🌦一种叫做"强化🇸🇰👔学习"的训练方🏁法——本质上🥬就是让AI🇯🇵不断尝试、➕不断根据反馈👩🌾调整🈸。鉴于这些⛔🏔原因，我们📁认为由经验丰富的👱🥽架构师指导诸如 😮🎿DC 之🕜类的系统仍然🧦🗼至关重要💈。
在论文的最后，D☑eepSe🇮🇹🥌ek也👩🦰表示： 为👨❤️💋👨了追求极💊💼致的长文效🤱🇲🇳率，V4系列采取💁♂️♥了一个🦁♈相对激进🚱👩👧👦的架构设计🙋♂️🗼。比如，一道📘👩🦲题预估答对率为0🐹.3（很难），但✈AI答对了，那么🎎🍒优势信号就是1-👩⚕️🥥0.3=0.🇱🇾🍺7，说明📶⁉这次表现远超🇲🇹🥉预期，需要🏉SEO/SEM大力强化这个⬅推理策略🔁。Met🇻🇬a计划💀🎸在下个月裁减👹🐁约10%的员工☣，并关闭6000📰个空缺职位👮♀️🈺。任务规则👩🎨5️⃣非常严格：🕸🐹给AI一篇🏬论文、一个🔉🇵🇳配有G🇲🇱🔆PU的空白Do📴💦cker容🍭🏁器和24🛰🇲🇽小时时间，不能使🥉用作者的原始代🈸🗂码，必须自❌己从零开🕕🍵始搭建、☘❇运行并得出与🦂🦵论文匹配🕝👯♂️的实验🖍结果🇸🇱🖖。
