（来源：上观新闻）
在训练▫超参数方面，研💾🎢究团队对损失👑函数中四项🇲🇻任务的🇯🇪权重系数进🥥行了网格搜索，最🧵终确定🚨🎅的配置为：区域比🇻🇨较关系损失权重0☹🙇♀️.1、失真🈂类型识别损失权🇱🇾🥬重1.🥯0、严重程度分类❎损失权重0.🦐1、质量评分回👐归损失权重🇸🇲1.0🇫🇴。
。Kimi👚 的设计⬛逻辑是需🧺要在安装🇳🇺🇹🇱 OpenCl🎶🈴aw 的那台⚡主机上执🕓🙎♂️行一段 B🙎♂️ash 脚本😤： 执行完⬆🇹🇱脚本之🗺👩💻后，在其他地方安🙆装的 🕑OpenClaw🌚🎟，也会显示🥀🇾🇹到 Kim🌏😔i Claw 中🤨。
