（来源：上观新闻）
理想情况下，可以💁🇧🇩大幅提升调用🚘效率5️⃣🎗。较2018年6🚜🇵🇲月19日股🚢价46.23美🚎元、市值超3🇪🇹⏬10亿美元的最高🍠🈸点，八🐂年间市值蒸发🇧🇭97%，🚄🔎折合人🇱🇸民币超21🏰80亿🧖♀️元😵🎨。PANDA 模型😾的参数量仅为0.🈵028亿，👩👩👧👧🍂处理一对包含1🧦✅4个区域👀☹的图片对只需要🕦🧒3.53🔶秒，而相比之🔪下，同类开源🌸🇧🇮多模态模型（如⚒🇩🇿 Q-Ins😿igh🧤t）处理同➿🐬样的任🗨🏒务需要4️⃣274秒🎏，参数量🔒更是高🇸🇷🦞达70亿👩🦰🌚。
--- Q&A⏫🏴☠️ Q1：S🇮🇱PPO和🤸♂️4️⃣GRPO相比，训🇧🇸练速度⏭快多少🧓🌴，性能有没有损🇪🇭失？ A：根据👨👦🇳🇬论文实验数🐘据，S👢🧛♂️PPO在🦘训练速度上比🖲🐣GRP🔖😠O快约🎽5.9倍，👱♀️*️⃣主要原💕因是GR💃👞PO每道题需要同🇳🇪👍时生成8个😎🇦🇩答案，而SP👚PO只需生👛🐊成1个🍄👩🦲。
思考模式🇵🇼虽然在纯🇬🇸🇲🇼创意领域未必碾🔚🇹🇱压，但🚦域名地址在信息图、教🥏学材料、UI/U🔴X 原型🌶🧕、营销物料🏎🗓等专业场景中🧹🔕，几乎🌃形成了断崖式领先🇦🇸。这项研究🎨由中国人👑民大学高岭人工🏡智能学院联合👳♀️👨🦰独立研究机构🚫🚍及AweA🎽🌊I团队共同🇱🇾完成，于2⚖026年🦅🧳4月1♾️✈4日以预印🔬🌭本形式发布，😶▫论文编号为1️⃣™arXiv:26🛴🔊04.🇺🇳13018😩。
