（来源：上观新闻）
V4-❣Flas🕯h的输✈🚢入/输出价格分别🇲🇷为每百万tok🎏en 0.1❎4美元👽✒/0.🚥👏28美元，🕳🎠低于Ope⏫💰nAI GP🙆🎌T-5.🇨🇽🤝4 Nano🇰🇵（0.2⛹️♀️0美元/1.25🔀🇭🇲美元）和Ge🐟🇦🇶mini 3.📒1 Flas🇱🇺⚙h-L🇦🇺ite（0.2🦟5美元/1🇲🇩🐆.50美元），是👁️🗨️⬜目前小型模型中🏆定价最低👩🎤的选项📶。
这种路径先通过↪🍅兼容降🇻🇪低切换成本，再逐🦔💻步建立🍶自身生态🐢🐚。McLellan🎡d计划直接向😿🇭🇲数据中心或💙云服务商租用❌机房空间托🧼管自购GPU，以🏑🥰规避租用模4️⃣式下的🏞等待时间和❣不确定性⤵。不过，🏠🇷🇴在相当长一段时👨👨👧👧间里，这⛪😞种适配更多停留在🇺🇿兼容层🦄，大多数模型仍🔉然围绕🔞CUDA体系开发✴🏺，并没有摆脱英🔱🎥伟达生态的👨👩👦👦🐇引力⬜。
