（来源：上观新闻）
“我们发现🇨🇷🇨🇼，更好的方法是让🥛🍑 AI 代理解🚅🧚♀️决整个问题❤🇲🇬，”他📨🥡说道🔁。“这意味着😪Agent不是在🇷🇴📘执行预设的指令集🗝，而是🐣⛹️♀️在自己🛀🇱🇺编写自己的🤺😺能力💔。
结果相当值得关注👗：在第一🦃个基准Paper🇹🇨Bench上🤹♂️，AI科学家🐗㊙的平均得分比此前✉📇最强的AI🎾📝基线系统🕒🔜高出10.👨👦54分；在第二❤个基准MLE-B🍖🌳ench L📱ite😪⛷上，它以🎦81.82%的"🕒获奖率🚝🛷"超越了🏒所有有记录🇦🇫的对比系统，其中🤦♀️🎍包括多个🇧🇫🎚已公开发布的知0️⃣🕵名商业☕和研究机构系统💰。
GRP🤖O在使用8个样本🏩的情况下，综🦔🐛合平均🇹🇬分提升至47.0🇨🇳♌8🐊。PAN🇲🇺⏲DA 模🐌型的参数🇲🇷🍛量仅为0.028🇩🇪🕧亿，处理一🌚对包含14个区域😜的图片对🌨只需要3.53秒📙，而相💐🇮🇳比之下，🌑🌀同类开源多模态模🏫型（如❄🚚新站做泛目录 Q-In🚠🇺🇳sight👶）处理同样⏯的任务需要27🏳️🌈4秒，参数量🕞🤦♀️更是高达70亿🛎🚐。
