（来源：上观新闻）
参数量高达270🏭亿的 Gemin👇👩👩👦i 2.5🧝♀️☁ Pro🇹🇦（谷歌旗🇸🇳🎯下最先进的商业大🤷♂️模型之🏐⚛一）只有22☣🚰%的准确率🔎👨🎤，而随机猜测🏏😜的准确率⏸🤢是20%🔑——也🦘就是说，Gemi🔯🚫ni 2.🧡🌯5 Pro 🧱🔑在这项任务上🌎的表现几🎮🎒乎与瞎猜无🧒🧵异👩⚕️。
但这个差距已经❇比之前🍡任何AI系统小得👨👨👧多，而且📘🙄研究团队在这个🇩🇬🤳方向上的设计思🐏➰路，为进一🇹🇦🕸步缩小这🇬🇩🚴一差距提🍪供了一个清晰可👾💸扩展的框架🔋🥳。当模型🔐学会在落笔🎼🥫之前检索信息、规🇧🇼划层次、自我校🛸验，它👍就不再只是一🏔支更快的画笔，🍧而是一个能协作⛓🇫🇲、能思考✍的视觉㊙伙伴🛫🕡。值得特别关注的🇦🇴是成本对比😖🔦。
