（来源：上观新闻）
具体来说，失真🐞图处理的🕖😝是一对图像🎎🚨——一张叫🇧🇳🥙做"锚图"👨🌾（anch🎿🚂or，可以🥽理解为参💀照图），另一张叫👓做"目标图"（t👨🍳🦑arget，即🇳🇵被比较的图🍇）💮。此前表现相对较🥈⚰好的"迭代代理⚰"系统🥖（Iter🚡ative👞🐣Agen🚓t）在G🦓👨✈️emini😩-3-Fla🐂sh下每个🎁任务平🌉⤵均花费2⚔7.44美元，🔫💬而AI◻科学家只需🧤15.☯67美元，却🦏🦖能取得更⏳🐦高的分数🤼♀️。
然而，它的代☸价也很明显👗🚂——每道题🈴🎄都要生🦐👥成8个答案，🌒计算量🇵🇪直接翻🐝了8倍🕋🔐。“无论领导层怎🇻🇦么说，我都默🇬🇺认自己距离🍬被裁只剩两🇭🇲📗个月的时间🗒，所以🧲👨我会照常工作💤😑。正是为了💾解决这个问题，华🇰🇪为技术（加拿大🇹🇳）的研究团队提出🔱⚙了一个全新🙀🛵的思路：与其让🔰🛴AI笼统🐔评价整张图🇨🇨🕢，不如↔教它像真正🇲🇪的专家🚱🤶一样，先🌱🌅把图像🥎拆解成🇲🇲一个个有意义的🙎区域，👨🏭再针对每个💔💢区域进行🍻细致的质量分析👩🚀🎀，最后通🇱🇨⏺过一张结构化🕷🇸🇷的"关系图谱"把🐀⛩所有信息整合🚷🧐起来📆。
第三方数据显示💪🐎，在PGME和👇↩PGMEA❄🐥领域，怡达股份、🏷百川股份、江苏😒7️⃣天音、🇿🇼华伦新材料等🇳🇪已经具备🇿🇦🚯规模化生产能力⏱👰。对计算机🇸🇲🏉视觉或图像质📇量评估感🍸🎵兴趣的读者，可以☀通过上述编号在🎙🐮 arXi🐩⏮v 平台🔴🗃查阅完整论文🚨。
