（来源：上观新闻）
与更简单代理的对🚀比同样说明了问🌄题🇧🇫🧗♂️。他们随机抽🇳🇮取了2🏐🧙♂️00道题目🧛♀️，让AI多次尝⏯试每道题，用🇵🇪实际答♒😽对率作⏲为"真实难度"的🐴🌏衡量标准，再与价🚍值模型的预测🔘值做对比☸。大部分👐🧣公司还在🌥卷单 A🔠🏔gent 的⛷🚉能力🥵💠。性能方面，SPP⚠🍱O不仅没有😙损失，🏨✖在1.5B和7B📊🐃两种规模的模型🗣上，SP🏟🇨🇷PO的综合平🇹🇹均分都略高于G👨👩👦👦RPO（N=🤢🇨🇳8）🥯。
**三、PAN🇳🇺💹DA架构：让机🧬🇪🇪器学会填写这份♋🦁"体检报告"🐫** 有了失真图🏢🍛的概念，🎒🇱🇸接下来的🧱🏒问题是：如何让🕦计算机自动生成这☺份图谱？为😆此，研究🍆🔞团队设计了一个专🔘门的神经🧮网络模型，🥵🐴取名为 PAND🤯A（全称 P🔸🚌anoptic 🏣😚Pair🥡wise D🇬🇾✊istorti🏞on G🌌☦raph，意为"⏲🇯🇵全景配对失真图🕧"）🚌🇨🇿。
