（来源：上观新闻）
一个训练了两个万🇳🇫亿参数Mo🇳🇦E的团队🐩公开承认「🧽🕟我们不知道为什么🥯这两个tric🐑k管用」，在🇲🇦2026年已经🦴是一件🚑🗡挺稀罕🇬🇺的事⁉。然而，更☢🐧多潜在的📼设计由🇦🇲🇨🇿于产量💺🔧太低，根本不值🕓得专门开🕧发芯片🦢。实验方案参考🇸🇴了"组合链式思考💓🦹♂️提示"的做法🍵🇲🇬——先用🇬🇩 PA🔳NDA 生成一📊份失真🐽🇦🇨图，再明确告诉 👧❄GPT-5 Mi🇦🇮🇭🇺ni："这是一🛄份关于这两张图👨⚖️片各区域质量对🕗👘比的参考信息，🧮请把它当作🍚💮辅助线索，🇫🇰如果你从图像本🇧🇸🍣SEO站群程序身看到了与这份♟️信息矛🍳盾的地🍫方，请以图🕎像本身为准5️⃣。
流程分两🥾🇮🇨步✋。更关键的问题在💴于，这🚮些模型通过"❤监督微调"🥦SEO站群程序（可以🇷🇴理解为"刷🇹🇴题训练"）🔥🤦♂️的方式习得了固🔤定的回答模🐆🇰🇭板，就像一个🧽SEO站群程序学生死记0️⃣硬背了🧗♂️🇦🇿几套答题公式，一😩旦遇到没见过🇨🇭的题型就不⚒知所措🇱🇺。研究人员指出🎅，预估一道题🇫🇰🏛的难度，根本不📘🏑需要具备解题📱能力，就好比🛳🇹🇦一个经验丰富的老🐬🍈师一眼👩👧👦就能判断某道题"🐦很多学生会错"🥡，即使🆒📞他自己不亲自去做📁🇲🇻这道题🌕🐬。
