（来源：上观新闻）
但斯坦福大📶🍾学的研究团队采用👏了一种👙截然不同的思路—🗒—先像🤘🎊医生一样给AI"🇱🇧🥟做检查"，🇵🇷🐒找出它到底哪里🇲🇹出了问🇰🇿题，然后专🍮🐽门针对这些薄弱环👬节设计练习题，🇺🇸🌰让AI反复练🕡习直到真正🌖掌握这项🇫🇴👴技能🏄。
研究团队📰🔍将挑战归纳为四👈个层面，每👩🦲🏖一个单独拿出来都❌💽不简单，🚹🧧而它们叠加在一🌽起，就构成🙋♂️了一道极🆖🌀为复杂的难题👩✈️🤼♂️。这些错误最终会被🤙纠正，因为 🇨🇱DC 可以☃访问工具提供🙀的实际时⏩序报告，但这会🔝减慢 DC 的🐔👬进度并消耗额外9️⃣的令牌💷✡。
网络层面，🇵🇼谷歌为TPU 🇮🇲🙈8t引入了🏒全新的Virg🍷📝o网络👨🌾🇰🇪架构，采用高🥦⛓基数交换机与扁平🤸♂️化两层非🥟🐳阻塞拓扑，将😽数据中心◽🎉网络（D🇮🇹CN）🤽♂️带宽较上一代🔴提升最🐩高4倍，🇪🇷芯片间互🌮联（ICI）🎅带宽提升2倍🥐🇫🇴。
