（来源：上观新闻）
“现在还不是一个🧺🧦人就能搞定的阶🐋段📀🌗。训练数据量整整翻💹了一倍多（增🐹🏴长约 💖🇹🇿1.2 倍）✌。只有在模🤞型观察到时序结果🎽🥣后，它才意🆙💉识到问题并加以解👩✈️决🙅。每次对话，都是一🚋次「失忆后🔣📄的重新认识」😢。
指挥官的职责是🎛👨⚕️做阶段性决策：😀🚘现在应该推进哪🌱个阶段的工作，🇦🇿应该把任务✋交给哪个专家👋❔。我觉得🚖这大概率会成为🍥新时代的基📙🇳🇿础设施🏪🍢。Muon在LLM🛩1️⃣规模上的第一✳🗻次大规模验证是K⬜imi K2🦈🕹。与OpenCl👨🚀aw的静态调用不🎪同，H😺⛑erme🇫🇮📎s在运行📣过程中可以自动生💒成、优化、存储新🏝😽的技能代码，并通🏴⛏过“技能蒸馏”🇬🇲🇨🇽机制将任务经验沉🎶👨👩👧👧淀为可复🎂用的技能☁📀文件⏬。
”他补充道🥉😔，“文🇹🇬3️⃣字工作🏆🥔大量使用Deep🎅Seek，产品🥞🗿开发则会优先选🧹🇸🇷用Kimi，🇸🇨声音处理与智能体🥦协同依赖Mi😐ni M🧵🕢ax，编程🐏🚮工具开发则🛹👨👩👧👦主要用C🙈laude✖🦅。
