（来源：上观新闻）
“其中的经济逻辑🥛是，用户可以🗓⚫在这一平台上🇨🇱🔜开发、玩或者🥙做任何东📁西，这个🇿🇲过程中会产生数🇨🇽据，数据积累⚔🛫后就会成🇬🇬为未来的经👩👩👦👦济资源和可用🐔🤨要素🤴🈳。即便是🇵🇾同一类型产品，🇩🇯应用在航天领域的🏴🇲🇻技术门槛也🦚远高于地面🇨🇫设备☮🐼。
V4的做🇯🇪法是把注意力拆🚷🍩成两种，🥾🇩🇲交替叠用： 🎚一种是📝🇴🇲CSA（压缩稀疏🅱🚃注意力），先🐏🇶🇦把每若干t🎹😏oken⚙的KV缓🐈🦞存合并成💑摘要，▫再让每个q🤖uer🇱🇺y只在这些摘要🇬🇫里挑选最相👩关的top-🔎k条去算注意力🕥🧯——相当于既🍌压缩了“要➕看的内容”🔥，又只🌸挑“值得🇳🇬看的”去算； 另🦜🌶一种是HCA🚴♀️🚝（高压缩注意🤼♂️力），用更激💣🥠进的压缩率把更长👼区间的toke🦡🚞n合并为一🎽⛈条，但保🇪🇬持稠密注意力🇲🇬。
20年前，英伟⛓达就开始为📱💨了 CUDA 👾生态埋伏笔，甚🕌💰至牺牲🙋掉了 GeFo🎱rce👩🏫🕳 游戏显卡🇦🇼的利润，导致有一🇦🇽段时间差点在和😏📘 ATi🇫🇴📦/AMD 🕙的竞争中死掉😉。
