（来源：上观新闻）
谷歌在技术博🦸♀️🧯客中指出，第八🎱代TPU的设计🙅™哲学围绕可扩🕌📦展性、可🚥靠性与效率👩👩👧👧三大支👨🏭柱，两款芯片共🧰享谷歌AI🔏😮软件栈的🎊💲核心基因，但♻各自针对不🎀同瓶颈进行了专项👩🦲优化🔭🕟。“我们发现，🦗🔈更好的方法是让☝ AI 代理😪解决整个问题，😯”他说道🍍。GRPO在使🎡🌥用8个样本的情👥况下，综合平◻均分提升♣至47.08🌰🏜。这个概念是整个系🦃🐎统的技术🎐⚗基石，也是它与🎏其他AI系统最显🎫🇺🇾著的区🔞⬛别之一🔩🆒。其实如果它能🗾够上传 ZI🇸🇦🚕P 包，那我觉得🤐6️⃣就我们公🎭司所有的🤒龙虾的 Ski🐶🧟♂️ll 的流⏹转都可以放到这了🕒，根本不↗➕需要再上传到⌛一个私有的🇸🇮👨🦲 Sk👨🌾ill Hub 🙋♒当中🇧🇩。
Muon在LL7️⃣M规模上的第一次🥺大规模验证是K😣🏁imi K2🖱🅱。通过专项优化，谷🥟🎇歌得以在价格🍰性能比🥦上实现🇬🇮🎠更大幅度的提升🇸🇧，为云客户提🏝🥊泛目录寄生虫程序供更具竞争力的❇泛目录寄生虫程序单位算力成本🕵️♀️。**三、🐿👨👧PANDA架构🛩：让机器💠👢学会填写这份🇨🇿🤦♂️"体检报告"🔡** 有了失真图⛅的概念，接下来的🐵问题是：👨👨👧🧹如何让计算👨👦👨👨👧👦机自动生👩🌾成这份图🥘👡谱？为🥐此，研究🇦🇽🌙团队设计了一💾🥪个专门的👤泛目录寄生虫程序神经网络模💶🐛型，取名为 🇹🇭🔆PAN*️⃣DA（全称 P👨👨👦🥶anoptic🤥0️⃣ Pairwis🥍🥅e Dist🥜👩👩👦👦ort🎹ion🚤🥚 Graph，意🏆为"全🥃🏃景配对失真图🤰"）☔🐃。
