（来源：上观新闻）
PAN🆘DA在同类任务👩🌾🦶上准确率🛅达58%🛤，同时计算成本极🚟🍤低👶☁。光照固定、物❇体位置固定、无🌟干扰🎾。结果相当值得关注😜👨✈️：在第一个基准P👨❤️👨😰aperB🍘ench上，🔼🤜AI科学家的平均🎞👏得分比🇬🇶此前最强的A〽🏊I基线系统高🌠🥄出10.54分🇹🇯；在第二个基🐌🚺准MLE-Be🇷🇺©nch🕊 Lite上，它😈🦔以81.82%的👷🇨🇴"获奖📵👫率"超越了所有有🇬🇼记录的🗿对比系统，😻🌖其中包🍯sem是什么检测分析括多个已公🎈开发布的知名商🏒业和研究机构系➡统🧒🏑。
在GLM-5下差🏰距更悬殊🐒：迭代代理每☪😬任务花费5😮🍼4.90美元🎒，AI科学🐡家只需12.2🧡👨👦👦0美元🌟☎。实验方👪🔓案参考了"组合链🔥⏹式思考提示📒💇"的做法——先用🚿 PANDA 🇸🇧生成一份失真图🥴，再明确告诉 G👙💔PT-5 🐠Mini：👨👩👧👧🇲🇺"这是一份关于🦂🌼这两张🍮图片各区域⛳🥐质量对比🚧的参考信息，请把📮🎆它当作辅助线索🌲🧚♀️，如果你从图像本🕗🚚身看到了与这份信🏤🧀息矛盾的地方，请🍃以图像本身为准🇵🇸🥨。
