（来源：上观新闻）
第一种方法好比🇭🇲给新员工发📸了一本厚厚的🚵♀️百科全书，希🇻🇮望他能从中找到😣✊所需知🇬🇾识；第二种方法好💠比直接把他推上战💭场，靠成败来🧻💪积累经👩👦📞验🇦🇩。” 从🈂👡架构层面🔰看，它📺🙍并非基于 🇦🇼⭕GPT-4o 的🍬😋图像管线修补，🇪🇹而是从零搭建的🇧🇦独立架构，专门为🔭😡“推理🌖+生成🇺🇾”联合优化🍘🚶。
系统更像一🙄🤯个高度可编排的🍾工具集合，🇭🇺来供人使🧾🎞用🔽。**说到🌽😫底，这项🏇🎇研究发现了什么🍍🇫🇴，又意味着什么🈺** 归根结👩❤️💋👩👩👧👧底，这项研究回🇱🇹答了一🕴♌个在AI训练领🏊♀️🚌域长期存📪在争议的问题：大📥🚹模型推理能力的🥣😩训练，🇸🇾👩🔧应该用什么样的❗框架来建模？ 🗂google review研究团🔮🧚♀️队的答案是🥤📺：把整⛸个推理💅google review过程当成"一次🚃🚰性行动"来评价💏♻，而不是"一♠🎼系列连续步骤"🇳🇪📭。
对于那些没有标准🥗答案的开放性任务🇬🇦🕧，比如"👫帮我写一首感🧴🌇情细腻的诗"，🇬🇩💢这个框架就无从🐸🥌评判，需要另辟😼🔏蹊径🚌🤢。研究人员发现，让🍠💪AI学😣🇯🇵会解数🇬🇵学题、🐊👩❤️💋👩做逻辑推理，需🏚🇵🇭要用到🎶一种叫做"强🚂📽化学习"🇧🇿🖨的训练👫👠方法——本🚀💃质上就是让A🧘♀️I不断尝试💁♂️、不断根据反馈🇸🇨调整🍝。采写：南都N📳🇨🇳视频记者 ☝🇯🇪汪陈晨 相🥎🍁关阅读😐🎟。
