（来源：上观新闻）
这个基准出了名地🌯👮♀️难——此前最好🇸🇳☣的AI系统📥只能完成约21%🐛的评分要求，而🐳顶尖的机器⚓学习博士生在48🔱小时内能完成👨👨👦👦约41%🥳👟。原因在于💜：如果股价👨🍳👩⚖️突然下跌，银⤴行可能👩👦👦🇫🇮被迫抛😳售作为抵押的股票🇲🇸🧖♂️以避免损失🚭，从而🈚引发连锁*️⃣反应，进一⬅步压低股⏮🤐价，形🔢成“下🇸🇯🧮跌螺旋”🕴💻。第三道关卡是"👁延迟反馈"🥟💃。至于为什么产🦓🔡生这样的👩🌾构图、文🇸🇽🇱🇾字为什么乱码🇸🇻🤴、角色为什么崩坏🇳🇪✂——你⚔🤠永远不知道，🐐📑也无法干预🈳🎌。
基于这一架构🐝，WALL-B实🍲👦现了三项现有模型🐨🇶🇦不具备的核心能🐔🐲力： 1. 原生👲🖊多模态+本体💧🐜感 WALL-B🇸🇾🕠从训练第🈸🐵一天起🏈🇰🇿，就同时接收视觉🌨🏘、听觉、触觉、语🗽言、动作等🚴♀️多模态数据，🐪⌚实现“多模态🇫🇲进、多模态🇦🇲出”👕。第一种😼叫"结🇪🇬构化数据推理🎖🔶"：AI无法🚇👩🚀正确解读工具返🛶🕞回的复杂嵌套👨🌾数据🇲🇰🍰。研究团队🌗🍐还提出了一个有趣❤↙的未来方向：🇬🇲把失真图作为推🧗♂️理链的中间步🇺🇬骤，让模🚛🏂型先生成🍪失真图，👢再基于失真图给🤙🍌出最终的自然语言🖤🛄描述👐。
