（来源：上观新闻）
在 T🏫ID201🇹🇬3 上，PAND📬A 同样以7🇫🇰8.4%（🧩基于比较关系）🌂和77.8%🇬🇼（基于分数）的🚧准确率🇧🇷大幅领先🙉🌮其他方法🇹🇨✖。这项研究也引出了🇹🇫一些值得继续思⁉考的问⏰题⚜。默认配置使用 D😂🦋INO⬇👎v2（小型版本，🎢ViT♻连接蜘蛛-s，3🇸🇿🛍84维特征🔟），研究团队🇧🇹还测试了😀🤔 DI🎭NOv2▶👨🚀（基础版本，V🇬🇶🛥iT-b，7🥎68维特征）💣和 SigLI⏰😀P（76🔰🧨8维）的🌴效果🕎。
然而，它🈺🗣的代价也👩👩👧很明显——每道🍽题都要生🐉🇲🇹成8个答🎰案，计👟算量直😌💖接翻了8倍🎱。” V🇦🇽↗ahd🤬🥿at表示，随🅱着AI智能体🏘的兴起，🎖在训练和服务方面🖕进行分别🧬定制优🇯🇵化的芯片🏛将有利于整个🎩👏生态的🧓发展🤪。一个月后🚔，马斯克宣布♍🇲🇲SpaceX🌟将收购x🤗AI，😁🗃后者正花费数十亿🤾♀️美元投资AI研发🤼♀️🎰。
PANDA 使用🤮8块 N▪☦VIDIA V📁📇100 🏴🇸🇹32GB 显卡训☹练，批次大🇵🇲小为6，总训练时📛🚤间约1.🏚🇦🇶5天，使用 🕰🥔Adam🙋👝W 优化器，学🏴习率1e-4☄，权重衰减0.0🈴👩👦1，共训练3⏬😹0轮⬅。现在Deep🙆♂️Seek也用🔵上了🧞♀️。
